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Talento en Inteligencia Artificial acelera el valor del negocio

Por: Reclu IT

23 de noviembre de 2017

La demanda de expertos y tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) es impulsada en todas las industrias por el atractivo valor de negocio.

Teradata, la empresa líder en soluciones analíticas, ayuda a sus clientes a capitalizar el poder de la IA para obtener resultados de gran valor empresarial en las áreas de detección de fraudes, optimización del rendimiento de fabricación, modelado de riesgos y motores de recomendación de precisión.

Para ayudar a los clientes a acelerar sus iniciativas de IA, Teradata nos muestra una guía con su visión de la ciencia de datos y algoritmos de aprendizaje profundo que superan significativamente a la mayoría de los enfoques basados en reglas y aprendizaje automático. Por ejemplo:

  • Danske Bank trabajó con Teradata para crear y poner en funcionamiento una plataforma de vanguardia para la detección de fraudes, controlada por IA, que se estima que obtenga el 100% del ROI inversión en el primer año de producción. El motor utiliza aprendizaje profundo para analizar decenas de miles de elementos latentes, y clasifica millones de transacciones bancarias electrónicas en tiempo real para brindar información útil sobre actividades fraudulentas, tanto reales como falsas. Al reducir considerablemente el costo de investigar los falsos positivos, Danske Bank aumentó la eficiencia en general y está en condiciones de obtener importantes ahorros.
  • Un proveedor de servicios móviles está empleando técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje profundo que aplicarán más de 300 tipos de respuestas de rutina para responder preguntas habituales de los clientes, en dos idiomas, y está automatizando las consultas habituales a un costo mucho menor para que los agentes humanos puedan enfocarse en solicitudes complejas que requieran una atención más personalizada del cliente.
  • Un importante distribuidor de envíos/logística ahora usa IA para técnicas de correspondencia de imágenes que reducen los costosos tiempos de resolución de situaciones de “paquetes perdidos”, lo que le ahorra a la empresa 25 millones de dólares al año, un retorno significativo sobre la inversión inicial en IA.
  • Una organización de servicio postal gubernamental ahora usa procesos de aprendizaje profundo y reconocimiento de imágenes basado en IA para mejorar la clasificación de más de 115 millones de paquetes por año, lo que redunda en una valiosa eficiencia operativa que reduce el tiempo de clasificación y disminuye los costos radicalmente.

Forrester Research reconoce la demanda creciente de información contextual y nuevas oportunidades de negocio surgidas con la IA: “Las tecnologías de inteligencia artificial se asimilarán rápidamente en las prácticas analíticas, lo que les dará a los usuarios de negocios un acceso sin precedentes a información poderosa que genera acciones”. Forrester afirma que este fenómeno está “impulsado por el apetito voraz de las empresas por obtener información contextual más profunda que active la participación del cliente por medios móviles y la Internet de las Cosas (IoT). Estas tendencias representan el comienzo de una revolución de la información que puede dar comienzo a un movimiento estratégico en muchas empresas, dirigido a transformarlas en compañías impulsadas por información (…) Aquellas que lo sean realmente le sacarán a sus pares menos informados 1,2 billones de dólares por año para 2020”.

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23 de noviembre de 2017

La demanda de expertos y tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) es impulsada en todas las industrias por el atractivo valor de negocio.

Teradata, la empresa líder en soluciones analíticas, ayuda a sus clientes a capitalizar el poder de la IA para obtener resultados de gran valor empresarial en las áreas de detección de fraudes, optimización del rendimiento de fabricación, modelado de riesgos y motores de recomendación de precisión.

Para ayudar a los clientes a acelerar sus iniciativas de IA, Teradata nos muestra una guía con su visión de la ciencia de datos y algoritmos de aprendizaje profundo que superan significativamente a la mayoría de los enfoques basados en reglas y aprendizaje automático. Por ejemplo:

  • Danske Bank trabajó con Teradata para crear y poner en funcionamiento una plataforma de vanguardia para la detección de fraudes, controlada por IA, que se estima que obtenga el 100% del ROI inversión en el primer año de producción. El motor utiliza aprendizaje profundo para analizar decenas de miles de elementos latentes, y clasifica millones de transacciones bancarias electrónicas en tiempo real para brindar información útil sobre actividades fraudulentas, tanto reales como falsas. Al reducir considerablemente el costo de investigar los falsos positivos, Danske Bank aumentó la eficiencia en general y está en condiciones de obtener importantes ahorros.
  • Un proveedor de servicios móviles está empleando técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje profundo que aplicarán más de 300 tipos de respuestas de rutina para responder preguntas habituales de los clientes, en dos idiomas, y está automatizando las consultas habituales a un costo mucho menor para que los agentes humanos puedan enfocarse en solicitudes complejas que requieran una atención más personalizada del cliente.
  • Un importante distribuidor de envíos/logística ahora usa IA para técnicas de correspondencia de imágenes que reducen los costosos tiempos de resolución de situaciones de “paquetes perdidos”, lo que le ahorra a la empresa 25 millones de dólares al año, un retorno significativo sobre la inversión inicial en IA.
  • Una organización de servicio postal gubernamental ahora usa procesos de aprendizaje profundo y reconocimiento de imágenes basado en IA para mejorar la clasificación de más de 115 millones de paquetes por año, lo que redunda en una valiosa eficiencia operativa que reduce el tiempo de clasificación y disminuye los costos radicalmente.

Forrester Research reconoce la demanda creciente de información contextual y nuevas oportunidades de negocio surgidas con la IA: “Las tecnologías de inteligencia artificial se asimilarán rápidamente en las prácticas analíticas, lo que les dará a los usuarios de negocios un acceso sin precedentes a información poderosa que genera acciones”. Forrester afirma que este fenómeno está “impulsado por el apetito voraz de las empresas por obtener información contextual más profunda que active la participación del cliente por medios móviles y la Internet de las Cosas (IoT). Estas tendencias representan el comienzo de una revolución de la información que puede dar comienzo a un movimiento estratégico en muchas empresas, dirigido a transformarlas en compañías impulsadas por información (…) Aquellas que lo sean realmente le sacarán a sus pares menos informados 1,2 billones de dólares por año para 2020”.

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