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Gartner: en 2020 podrían perderse empleos

Por: Reclu IT

3 de marzo de 2014

Un tema que para las personas podría sonar como ciencia ficción se vislumbra como una realidad en el futuro, de acuerdo a los analistas de Gartner, quienes prevén que las máquinas inteligentes mejorarán los procesos y toma de decisiones, por lo que incluso podrían ubicar en riesgo algunos trabajos.

Pese a esa visión, Gartner afirma que la mayoría de los CEOs, alrededor de un 60%, subestiman esta amenaza creyendo que la posibilidad de perder esos millones de trabajos de clase media en 15 años es una ‘fantasía futurística’”.

El director de investigaciones de Gartner, Kenneth Brant, considera que la mayoría de los negocios y líderes no consideran la posibilidad y el valor de las máquinas inteligentes para hacerse cargo de millones de puestos de trabajo de la clase media en las próximas décadas.

Se estima que será en el 2020 cuando “la era de la máquina inteligente” se dinamice gracias a la proliferación de asistentes como el IBM Watson. Además habrá un crecimiento de sistemas industriales globales avanzados, por lo que presuntamente viviremos el momento más perturbador en la historia de las TI.

Esta transición prevista para el 2020 afectará tanto en forma positiva como negativa las actividades laborales de las personas, ya que en su reporte, Gartner menciona más de una docena de áreas donde estas máquinas reemplazarán a los trabajadores humanos durante los próximos cinco años.

Algunos de los puestos son los relacionados a:

  • Servicios públicos con soluciones de medición inteligente.
  • Impresión 3D.
  • Grandes análisis basados en la nube de datos.
  • Distintos dispositivos controlados por software, productos y aparatos en campo.
  • Áreas como la del transporte, almacenamiento, fabricación, gestión industrial, comercial y vigilancia.

Aunque aún falta tiempo para el desarrollo óptimo de las “máquinas inteligentes”, no está por demás conocer estas tendencias que probablemente permanezcan en meros prototipos pero en caso de volverse realidad, modificarían completamente nuestro actual sistema laboral.

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Gartner: en 2020 podrían perderse empleos

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3 de marzo de 2014

Un tema que para las personas podría sonar como ciencia ficción se vislumbra como una realidad en el futuro, de acuerdo a los analistas de Gartner, quienes prevén que las máquinas inteligentes mejorarán los procesos y toma de decisiones, por lo que incluso podrían ubicar en riesgo algunos trabajos.

Pese a esa visión, Gartner afirma que la mayoría de los CEOs, alrededor de un 60%, subestiman esta amenaza creyendo que la posibilidad de perder esos millones de trabajos de clase media en 15 años es una ‘fantasía futurística’”.

El director de investigaciones de Gartner, Kenneth Brant, considera que la mayoría de los negocios y líderes no consideran la posibilidad y el valor de las máquinas inteligentes para hacerse cargo de millones de puestos de trabajo de la clase media en las próximas décadas.

Se estima que será en el 2020 cuando “la era de la máquina inteligente” se dinamice gracias a la proliferación de asistentes como el IBM Watson. Además habrá un crecimiento de sistemas industriales globales avanzados, por lo que presuntamente viviremos el momento más perturbador en la historia de las TI.

Esta transición prevista para el 2020 afectará tanto en forma positiva como negativa las actividades laborales de las personas, ya que en su reporte, Gartner menciona más de una docena de áreas donde estas máquinas reemplazarán a los trabajadores humanos durante los próximos cinco años.

Algunos de los puestos son los relacionados a:

  • Servicios públicos con soluciones de medición inteligente.
  • Impresión 3D.
  • Grandes análisis basados en la nube de datos.
  • Distintos dispositivos controlados por software, productos y aparatos en campo.
  • Áreas como la del transporte, almacenamiento, fabricación, gestión industrial, comercial y vigilancia.

Aunque aún falta tiempo para el desarrollo óptimo de las “máquinas inteligentes”, no está por demás conocer estas tendencias que probablemente permanezcan en meros prototipos pero en caso de volverse realidad, modificarían completamente nuestro actual sistema laboral.

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