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¿Cómo identificar un data scientist?

Por: Reclu IT

7 de septiembre de 2016

Debido a la rápida creación y adopción de nuevas tecnologías en las organizaciones se da poco espacio para la capacitación del personal TI, ante esto las empresas no siempre tienen bien identificados los perfiles que requieren, así que por la novedad del perfil del Data Scientist aún resulta complejo saber con exactitud qué habilidades debe tener uno.

Aunque no tienen una definición exacta esta profesión, clave para las empresas, se centra en un profesional dedicado a analizar e interpretar grandes bases de datos con el fin de diseñar una estrategia de inteligencia de negocios e identificar nuevas oportunidades para las compañías.

Y es que en la actualidad, el análisis del big data es el motor fundamental en la economía de la información. Sin embargo, para que las empresas obtengan el máximo valor de los datos no sólo necesitan tener las herramientas adecuadas, sino también requieren contar con personal capacitado. Por esta razón, es de suma importancia potenciar el capital humano preparando a profesionales para transformarlos en lo que hoy se conoce como “científicos de datos”.

En este contexto SAS realizó una encuesta dirigida a 596 profesionales identificados como científicos de datos, con la finalidad de explorar cuál es la esencia de esta profesión, qué habilidades son necesarias y qué tipo de personalidad se debe tener para desempeñar este rol.

Las conclusiones del trabajo identificaron diez tipos clave de personalidades y al mismo tiempo, algunos de los mayores desafíos que enfrentan estos profesionales en su ejercicio diario. El 41% de encuestados tiene características “tradicionales” (analítica, técnica, lógica), no obstante, una significativa proporción de científicos de datos mostraron otro tipo de características dentro de las que se encuentran habilidades de comunicación y creatividad.

Otro dato interesante es que, el 55% de los científicos de datos tiene menos de tres años de experiencia en la disciplina y más de un tercio de ellos se están adaptando para cumplir funciones que no están aún bien definidas, de acuerdo a sus habilidades o perfiles de trabajo.

En la mayoría de los tipos de personalidad hay una división 70/30 entre hombres y mujeres. Dentro de los Geeks, perfil con enfoque técnico y fuertes habilidades de lógica y capacidades de análisis, aparecen en menor porcentaje mujeres con el 37%, en comparación con el 63% para los hombres.

Los hallazgos de esta encuesta suponen un gran reto para las organizaciones, ya que deben identificar lo que necesitan de sus científicos de datos. Sólo entonces podrán construir equipos con las habilidades complementarias necesarias para extraer el valor completo del Big Data. Es importante que las empresas identifiquen el potencial del big data y reaccionen frente a la necesidad de acelerar la adopción de una cultura.

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7 de septiembre de 2016

Debido a la rápida creación y adopción de nuevas tecnologías en las organizaciones se da poco espacio para la capacitación del personal TI, ante esto las empresas no siempre tienen bien identificados los perfiles que requieren, así que por la novedad del perfil del Data Scientist aún resulta complejo saber con exactitud qué habilidades debe tener uno.

Aunque no tienen una definición exacta esta profesión, clave para las empresas, se centra en un profesional dedicado a analizar e interpretar grandes bases de datos con el fin de diseñar una estrategia de inteligencia de negocios e identificar nuevas oportunidades para las compañías.

Y es que en la actualidad, el análisis del big data es el motor fundamental en la economía de la información. Sin embargo, para que las empresas obtengan el máximo valor de los datos no sólo necesitan tener las herramientas adecuadas, sino también requieren contar con personal capacitado. Por esta razón, es de suma importancia potenciar el capital humano preparando a profesionales para transformarlos en lo que hoy se conoce como “científicos de datos”.

En este contexto SAS realizó una encuesta dirigida a 596 profesionales identificados como científicos de datos, con la finalidad de explorar cuál es la esencia de esta profesión, qué habilidades son necesarias y qué tipo de personalidad se debe tener para desempeñar este rol.

Las conclusiones del trabajo identificaron diez tipos clave de personalidades y al mismo tiempo, algunos de los mayores desafíos que enfrentan estos profesionales en su ejercicio diario. El 41% de encuestados tiene características “tradicionales” (analítica, técnica, lógica), no obstante, una significativa proporción de científicos de datos mostraron otro tipo de características dentro de las que se encuentran habilidades de comunicación y creatividad.

Otro dato interesante es que, el 55% de los científicos de datos tiene menos de tres años de experiencia en la disciplina y más de un tercio de ellos se están adaptando para cumplir funciones que no están aún bien definidas, de acuerdo a sus habilidades o perfiles de trabajo.

En la mayoría de los tipos de personalidad hay una división 70/30 entre hombres y mujeres. Dentro de los Geeks, perfil con enfoque técnico y fuertes habilidades de lógica y capacidades de análisis, aparecen en menor porcentaje mujeres con el 37%, en comparación con el 63% para los hombres.

Los hallazgos de esta encuesta suponen un gran reto para las organizaciones, ya que deben identificar lo que necesitan de sus científicos de datos. Sólo entonces podrán construir equipos con las habilidades complementarias necesarias para extraer el valor completo del Big Data. Es importante que las empresas identifiquen el potencial del big data y reaccionen frente a la necesidad de acelerar la adopción de una cultura.

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