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Puntos que pueden afectar tu desarrollo en Big Data

Por: Reclu IT

17 de noviembre de 2015

Las tendencias tecnológicas ofrecen una excelente oportunidad para los trabajadores una excelente oportunidad para desarrollarse de manera profesional, así que el Big Data es una de esos avances que traerá nuevas formas de emplearse.

Y es que se prevé que hasta 2017 el mercado de los datos crecerá entre un 20% y 40% de manera anual, lo cual dependerá del mercado en que se aplique, pero esto no significa que habrá empleados para todos; sólo para los más capacitados, así que te compartimos algunos puntos que brindaron en Information Management que pueden afectar tu desarrollo en el Big Data.

La resistencia al cambio es uno de los principales factores que frenarán tu desarrollo, ya que pese a la penetración de esta tendencia, muchos profesionales que se adentran tienen conocimientos más «tradicionales» como las bases de datos; puede que sea complicado el abrazar nuevas ideas sobre cómo recopilar, gestionar y analizar datos.

Al ser una solución que dará grandes beneficios un gran número de organizaciones lo adoptarán sin contar con los recursos necesarios, ya sean de infraestructura o talento, así que los profesionales podrían adentrarse a un proyecto que no necesariamente tendrá un buen desenlace y puede afectar su desarrollo.

Es probable que parte de tu experiencia venga de sistemas más tradicionales como las bases de datos, pero si no eres capaz de tener las mejores capacitaciones en Big Data es probable que tu carrera no avance más y sólo se estanque.

En ese sentido, tienes que ser capaz de ser una persona que resuelve problemas, ya que en la actualidad es probable que veas algún error en la ejecución de un proyecto en el que se manejan grandes cantidades de datos pero no basta con eso, pues debes ser capaz de estar al frente y ser oportuno con una opinión que ayude a mejorarlo.

Si estás a cargo de un equipo de científicos de datos no hay que olvidar el crédito a todo el grupo, pues fue un trabajo en conjunto con el que se solucionó un problema y no sólo fue idea de una persona, además son ellos los que hacen el trabajo duro y de no reconocer su labor podría traerte graves consecuencias.

En lugar de cometer el error común de tratar de enfrentar los problemas desconocidos con nuevos datos, las organizaciones más exitosas comienzan por resolver un problema conocido de una forma nueva. El siguiente paso es resolver el mismo problema con nuevos datos y luego continuar resolviendo problemas nuevos con datos nuevos

Piensa estratégicamente, pero actúa tácticamente. Mientras que las organizaciones adoptan el big data, con frecuencia se enfocan en construir una plataforma para resolver un problema de negocio específico. Como resultado, el programa es visto típicamente como un experimento, lo que dificulta evolucionar e integrarse como un negocio o activo empresarial.

Sin embargo, con objetivos estratégicos es más fácil ver las segundas, terceras y cuartas aplicaciones. Esto es importante, porque con frecuencia a través de las aplicaciones continuas los negocios se dan cuenta del verdadero valor y potencial del big data.

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Puntos que pueden afectar tu desarrollo en Big Data

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17 de noviembre de 2015

Las tendencias tecnológicas ofrecen una excelente oportunidad para los trabajadores una excelente oportunidad para desarrollarse de manera profesional, así que el Big Data es una de esos avances que traerá nuevas formas de emplearse.

Y es que se prevé que hasta 2017 el mercado de los datos crecerá entre un 20% y 40% de manera anual, lo cual dependerá del mercado en que se aplique, pero esto no significa que habrá empleados para todos; sólo para los más capacitados, así que te compartimos algunos puntos que brindaron en Information Management que pueden afectar tu desarrollo en el Big Data.

La resistencia al cambio es uno de los principales factores que frenarán tu desarrollo, ya que pese a la penetración de esta tendencia, muchos profesionales que se adentran tienen conocimientos más «tradicionales» como las bases de datos; puede que sea complicado el abrazar nuevas ideas sobre cómo recopilar, gestionar y analizar datos.

Al ser una solución que dará grandes beneficios un gran número de organizaciones lo adoptarán sin contar con los recursos necesarios, ya sean de infraestructura o talento, así que los profesionales podrían adentrarse a un proyecto que no necesariamente tendrá un buen desenlace y puede afectar su desarrollo.

Es probable que parte de tu experiencia venga de sistemas más tradicionales como las bases de datos, pero si no eres capaz de tener las mejores capacitaciones en Big Data es probable que tu carrera no avance más y sólo se estanque.

En ese sentido, tienes que ser capaz de ser una persona que resuelve problemas, ya que en la actualidad es probable que veas algún error en la ejecución de un proyecto en el que se manejan grandes cantidades de datos pero no basta con eso, pues debes ser capaz de estar al frente y ser oportuno con una opinión que ayude a mejorarlo.

Si estás a cargo de un equipo de científicos de datos no hay que olvidar el crédito a todo el grupo, pues fue un trabajo en conjunto con el que se solucionó un problema y no sólo fue idea de una persona, además son ellos los que hacen el trabajo duro y de no reconocer su labor podría traerte graves consecuencias.

En lugar de cometer el error común de tratar de enfrentar los problemas desconocidos con nuevos datos, las organizaciones más exitosas comienzan por resolver un problema conocido de una forma nueva. El siguiente paso es resolver el mismo problema con nuevos datos y luego continuar resolviendo problemas nuevos con datos nuevos

Piensa estratégicamente, pero actúa tácticamente. Mientras que las organizaciones adoptan el big data, con frecuencia se enfocan en construir una plataforma para resolver un problema de negocio específico. Como resultado, el programa es visto típicamente como un experimento, lo que dificulta evolucionar e integrarse como un negocio o activo empresarial.

Sin embargo, con objetivos estratégicos es más fácil ver las segundas, terceras y cuartas aplicaciones. Esto es importante, porque con frecuencia a través de las aplicaciones continuas los negocios se dan cuenta del verdadero valor y potencial del big data.

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